MentorKhet — ប្រព័ន្ធគ្រប់គ្រងអ្នកណែនាំ

Backend API ដែលផ្គូផ្គងអ្នករៀន (mentee) ជាមួយអ្នកណែនាំ (mentor) តាមជំនាញ ការវាយតម្លៃ និងពេលទំនេរ — បង្កើតដោយក្រុមបីនាក់ក្នុងរយៈពេលពីរសប្ដាហ៍។

API route: 98API route
តេស្ត end-to-end: 150តេស្ត end-to-end
អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ sprint ២ សប្ដាហ៍: 3អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ sprint ២ សប្ដាហ៍

/api/v1 · 98 route សរុប

POST/api/v1/auth/login
POST/api/v1/auth/refresh-token
GET/api/v1/mentors
GET/api/v1/matchings/recommended
POST/api/v1/sessions
POST/api/v1/sessions/:id/accept
POST/api/v1/sessions/:id/complete
GET/api/v1/availabilities/:mentorId/slots
POST/api/v1/feedback/:id/respond
POST/api/v1/mentors/:id/approve
GET/api/v1/admin/dashboard
GET/api/v1/activity-logs

ទិដ្ឋភាពទូទៅ

MentorKhet ភ្ជាប់អ្នករៀនជាមួយអ្នកណែនាំ។ ក្រុមយើងបីនាក់បានបង្កើត backend ដោយ NestJS និង TypeScript ក្នុង sprint រយៈពេល ១៤ ថ្ងៃ។ ក្រៅពីការសរសេរម៉ូឌុល ខ្ញុំក៏សម្របសម្រួលគម្រោង៖ រៀបចំរចនាសម្ព័ន្ធគម្រោង សរសេរផែនការ sprint និងបញ្ជីការងារ ហើយបែងចែកការងារដែលនៅសល់ក្នុងក្រុម។

អ្វីដែលខ្ញុំបានធ្វើ

លំហូរវគ្គណែនាំ៖ ស្នើសុំ ទទួលយក បដិសេធ បញ្ចប់ បោះបង់ និងអវត្តមាន (no-show)។
សេវាផ្គូផ្គង ដែលដាក់ពិន្ទុអ្នកណែនាំសម្រាប់អ្នករៀនម្នាក់ៗ។
ម៉ូឌុលសម្រាប់ពេលទំនេររបស់អ្នកណែនាំ ជំនាញ និងប្រភេទ និងធនធានសិក្សា។
ការកំណត់ពាក្យសម្ងាត់ឡើងវិញដោយ token ដែលផុតកំណត់ និងតម្រូវឱ្យ login លើគ្រប់ route (global auth guard)។
កំណត់ត្រាសកម្មភាព ការអនុម័ត និងផ្អាកអ្នកណែនាំ និងឧបករណ៍សម្រាប់អ្នកគ្រប់គ្រង។
តេស្ត API end-to-end ចំនួន ១៥០ ដោយ Jest រួមទាំងករណីខុស សម្រាប់ validation សុវត្ថិភាព និងតួនាទី។
ផែនការតេស្ត ១៣០ ករណីក្នុង Google Sheets ដែលមាន dashboard និងតារាងតាមដាន bug បង្កើតដោយ Google Apps Script។